Тошнота слов на документе – это группа слов, которые очень часто встречается в тексте. Иными словами, тошнящее слово – это самое частое слово документа.

Понятие «тошнота» ввели оптимизаторы, но образованные люди называют это понятие как «нормировка» слов в документе. Но так как мы оптимизаторы, будем называть это явление тошнотой.

В чем суть явления, или учения о тошноте? Поисковая система, берет самое популярное слово в документе, т.е. самое часто встречающееся слово документа и делают таким образом: осуществляет ранжирование и построение релевантности, что по этому слову документ на сайте, или сайт в целом, документ продвигать проще всего, а по всем остальным – сложнее. И тем сложнее, чем это слово отстает от всех остальных слов на документе. К примеру, самое популярное слово в документе – кондиционеры, оно встречается 28 раз, следующее слов – сплит системы, оно встречается в документе 8 раз, следующее слово сайт, оно встречается в документе 6 раз и так далее.

Таким образом, по запросу вашего документа «кондиционеры» Вам будет продвигаться легко, а по запросу «спилт системы» - очень трудно, и тем труднее, чем больше разницы между тем, чем больше раз встречается самое популярное слово в документе и сколько раз встречается слово сплит системы. Отсюда можно сделать несколько выводов:

1. Использование словоформ. Повышение частоты с сохранением процента слов за счет увеличение текста.
2. Самыми частотными словами документа, или как говорят самыми «тошнящими» должны быть ключевые слова под который вы продвигаете этот документ. Для проверки тошноты страницы можно воспользоваться онлайн инструментом www.tekto.biz/sick/ns.php.
3. Если Вы планируете продвигаться по нескольким ключевым словам сразу, то они должны примерно одинаковое количество раз встречаться в документе, т.е. иметь одинаковую «тошноту».

Поисковые системы определяют частоту употребления слов в документе благодаря алгоритмам закона Ципфа (Zipf). Коэффициент спамности документа определяется как Tfmax, где Tfmax – частота самого частого слова в документе и Tfmax> 7. Самое частое слово подавляет релевантность документа по всем остальным словам, тем больше, чем больше разрыв между частотой.